Los neuroderechos frente a la neuropredicción del delito y la reincidencia delictiva
Contenido principal del artículo
Resumen
La investigación en neurocriminología ha crecido dramáticamente en los últimos años. Dada la importancia del tema, el propósito de este artículo fue centrarse en una de las áreas más controversiales, hoy en día con la introducción de la inteligencia artificial (IA) en el entendimiento del delito y la reincidencia delictiva, la denominada predicción (neuropredicción) y la vulneración de derechos (neuroderechos) que conlleva esta práctica ya que es necesario la regulación de los mismos de tal forma que impidan que los Estados utilicen las tecnologías sin consentimiento y con fines punitivos
Descargas
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Métricas
Citas
Aharoni, E., Vincent, G. M., Harenski, C. L., Calhoun, V. D., Sinnott-Armstrong, W., Gazzaniga, M. S. y Kiehl, K. A. (2013). “Neuroprediction of future rearrest”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 110(15), 6223-6228. https://doi.org/10.1073/pnas.1219302110
Bennett-Moses, L. y Chan, J. (2018). “Algorithmic prediction in policing: assumptions, evaluation, and accountability”. Policing and Society, 28(7), 806-822.
Bubic, A., Von Cramon, D. y Schubotz R. (2010). “Prediction, cognition and the brain”. Front. Hum. Neurosci, 4(25), 1-15. Doi: 10.3389/fnhum.2010.00025
Coppola, F. (2018). “Mapping the brain to predict antisocial behaviour: new frontiers in neurocriminology, ‘new’ challenges for criminal justice”. ucl Journal of Law and Jurisprudence Special Issue 1, 103-126.
Cornet, L. J., de Kogel, C. H., Nijman, H. L., Raine, A. y van der Laan, P. H. (2015). “Neurobiological changes after intervention in individuals with anti-social behaviour: a literature review”. Criminal Behaviour and Mental Health: cbmh, 25(1), 10-27. https://doi.org/10.1002/cbm.1915
Costa, A. M. (2010). “The economics of crime: a discipline to be invented and a Nobel Prize to be awarded”. Journal of Policy Modeling, 32, 648-661. DOI: 10.1016/j.jpolmod.2010.07.010
Crockett, M. (2014). “Moral bioenhancement: a neuroscientific perspective”. Journal of Medical Ethics, 40(6), 370-371.
Darby, R. (2018). “Neuroimaging abnormalities in neurological patients with criminal behavior”. Current Neurology and Neuroscience Reports, 18(8), 47.
Davis, N. and Koningsbruggen, M. (2013) “‘Non-invasive’ brain stimulation is not noninvasive”. Frontiers in Systems Neuroscience, 7(76),1-4.
Díaz, J. and Borbón, D. (2022). “Neurorights vs. neuroprediction and lie detection: The imperative limits to criminal law”. Front. Psychol, 13. doi:10.3389/fpsyg.2022.1030439
Donaldson, Z. R. y Young, L. J. (2008). “Oxytocin, vasopressin, and the neurogenetics of sociality”. Science, 322, 900-904.
Fajnzylber, P., Lederman, D., and Loayza, N. (2002). “What causes violent crime?”. Eur. Econ. Rev. 46, 1323-1357. doi: 10.1016/S0014-2921 (01)00096-4
Fregni, F. y Pascual-Leone, A. (2007). “Technology insight: noninvasive brain stimulation in neurology-perspectives on the therapeutic potential of rtms and tdcs”. Nature Clinical Practice Neurology, 3(7), 383-393.
Gaudet, L., Kerkmans, J., Anderson, N. y Kiehl, K. A. (2016). “Can neuroscience help predict future antisocial behavior?”. Fordham Law Review, 85(2), 503-531.
Glenn, A. L., Focquaert, F., Raine, A. (2015). “Prediction of Antisocial Behavior”. En Clausen, J., Levy, N. (eds.), Handbook of Neuroethics. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4707-4_149
Glenn, A. y Raine, A. (2014). “Neurocriminology: implications for the punishment, prediction and prevention of criminal behaviour”. Nature Reviews Neuroscience, 15, 54-63.
Hertz, N. (2023). “Neurorights-do we need new human rights? A reconsideration of the right to freedom of thought”. Neuroethics, 16(1), 1-15. 10.1007/s12152-022-09511-0
Ienca, M. y Andorno, R. (2021). “Hacia nuevos derechos humanos en la era de la neurociencia y la neurotecnología”. Análisis Filosófico, 41(1), 141-185.
Mahmud, N., Zinnah, K. I., Rahman, Y. A. y Ahmed, N. (2016). “Crimecast: A crime prediction and strategy direction service”. 19th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT). doi:10.1109/iccitechn.2016.7860234
Morse, S. (2015). “Neuroprediction: new technology, old problems”. Bioethica Forum, 8, 128-129. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2722765
Nadelhoffer, T., Bibas, S., Grafton, S., Kiehl, K. A., Mansfield, A., Sinnott-Armstrong, W., y Gazzaniga, M. (2012). “Neuroprediction, Violence, and the Law: Setting the Stage”. Neuroethics, 5(1), 67-99. https://doi.org/10.1007/s12152-010-9095-z
Poldrack, R. A., Monahan, J., Imrey, P. B., Reyna, V., Raichle, M. E., Faigman, D. y Buckholtz, J. W. (2018). “Predicting violent behavior: what can neuroscience add?”. Trends in Cognitive Sciences, 22(2), 111-123. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.11.003
Pueyo, A. y Redondo, S. (2007). “La predicción de la violencia: entre la peligrosidad y la valoración del riesgo de violencia”. Papeles del Psicólogo, 28(3), 157-173. https://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1500.pdf
Rasmussen, K. (2014). “Neuroprediction, truth-sensitivity, and the law”. The Journal of Ethics, 18, 123-136. doi: 10.1007/s10892-014-9162-5
Ruiz, A. y Muñoz, J. (2020). “Neuroprevención: Un nuevo paradigma para el estudio de la reincidencia delictiva”. Revista Penal, (46), 221-229.
Ruiz, A. (2023). “Inteligencia artificial y neurocriminología ¿Leyendo el cerebro para ‘predecir’ futuros delitos?”. En Nava, A. (coord.). Inteligencia artificial y derecho (pp.149-167). México: Porrúa.
Ruiz, A. y Muñoz, J. (2021). “Neuroprevention: developing legal policies in risk assessment without aspiring to predict crime”. Journal of Science and Law, 9(1), 1-5. doi:10.35005/y991-wv96.
Schmidt, S. (2009). “Shall we really do it again? The powerful concept of replication is neglected in the social sciences”. Rev. Gen. Psychol, 13(2), 90-100.
Shah, N., Bhagat, N. y Shah, M. (2021). “Crime forecasting: a machine learning and computer vision approach to crime prediction and prevention. Visual computing for industry”. Biomedicine and Art, 4(1),1-14. Doi:10.1186/s42492-021-00075-z
Tortora L., Meynen G., Bijlsma J., Tronci, E. y Ferracuti, S. (2020). “Neuroprediction and ai in forensic psychiatry and criminal justice: a neurolaw perspective”. Front. Psychol, 11(220),1-9. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00220
UNESCO (1999). “Declaración sobre la ciencia y el uso del saber científico”. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000116994_spa
UNODC (2018). “Four ethical priorities for neurotechnologies and ai”. Vienna: United Nations Office on Drugs and Crime. Yuste, R., Goering, S., Arcas, B. A. Y., Bi, G., Carmena, J. M., Carter, A., Fins, J. J., Friesen, P., Gallant, J., Huggins, J. E., Illes, J., Kellmeyer, P., Klein, E., Marblestone, A., Mitchell, C., Parens, E., Pham, M., Rubel, A., Sadato, N., Sullivan, L. S. y Wolpaw, J. (2017). Nature, 551(7679), 159-163. https://doi.org/10.1038/551159a